طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین دادههای ورودی و برچسبهای خروجی است.
More2023年11月1日 — در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعهای از دادههای دارای برچسب آموزش میبیند تا بتواند دسته دادههای جدید و ناشناخته را
Moreمثالهای متعددی برای یادگیری ماشین وجود دارند. در اینجا چند مثال از مسائل طبقهبندی زده میشود که در آنها هدف دستهبندی اشیا به مجموعهای مشخص از گروهها است.
Moreتوانایی یادگیری بدون نظارت در کشف شباهتها و تفاوتهای اطلاعات، آن را به راهحلی ایدئال برای تجزیهوتحلیل دادههای اکتشافی، استراتژیهای فروش و طبقهبندی مشتریان تبدیل کرده است.
Moreدر این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده میکنند و ...
Moreیادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ به طور عمده به سه دسته شناختهشده تقسیم میشود: یادگیری نظارت شده ، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی. در دنیای اشباعشده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحقیقات
Moreدر این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون (Regression)، سپس روشهای طبقهبندی، ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دستهبندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیکترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی، آموزش داده میشوند.
More