الهدف الأساسي من التنقيب عن البيانات هو تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكن أن تفيد عمليات صنع القرار في مختلف الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق والمزيد. ومن خلال الاستفادة من الخوارزميات المتطورة، يمكّن استخراج البيانات المؤسسات من الكشف عن العلاقات
Moreالتنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد
More2008年12月16日 Conference Paper PDF Available. التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة. December 2008. Conference: Premières Journées Scientifiques en Informatique (JSIO'08)
Moreتُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات ...
Moreالفرص المتاحة. البيانات هي شريان الحياة لعملية اتخاذ القرارات، كما أنها المادة الخام لعملية المساءلة. وفي القطاع الخاص اليوم، غدا تحليل البيانات الضخمة أمرا شائع مثله في ذلك مثل عملية تنميط...
More2022年12月21日 تستخدم المؤسسات البيانات الضخمة لتبسيط العمليات ، وتقديم خدمة عملاء جيدة ، وإنشاء حملات تسويقية مخصصة ، واتخاذ الإجراءات الأساسية الأخرى التي يمكن أن تعزز الإيرادات والأرباح. لنلقِ نظرة على بعض التطبيقات الشائعة. يستخدمه الباحثون الطبيون
Moreففي كرواتيا، جُمعت البيانات المستمدة من تعداد السكان مع بيانات مسح الأسر المعيشية وبيانات إدارية لإعداد خرائط فقر تفصيلية (الشكل 1)، مما كشف عن اختلافات كبيرة في مستويات المعيشة في جميع البلديات، وكذلك جيوب فقر داخل مناطق الميسورين.
More