ایلمنیت از طریق فرآیند سولفات یا فرآیند کلرید به دی اکسید تیتانیوم گرید رنگدانه تبدیل می شود. هر دو فرآیند سولفات و کلرید رنگدانه دی اکسید تیتانیوم را به شکل بلور روتیل تولید می کنند، اما فرآیند سولفات را می توان برای تولید فرم آناتاز تنظیم کرد. از آناتاز که نرم تر است در کاربردهای الیاف و کاغذ استفاده می شود.
Moreایلمنیت، همچنین به عنوان manaccanite شناخته میشود، یک ماده معدنی اکسید تیتانیوم-آهن با فرمول ایدهآل FeTiO3 است این ماده جامد، سیاه و سفید یا خاکستری با قابلیت مغناطیسی ضعیف است. از نظر تجاری، ایلمنیت مهمترین سنگ معدنی تیتانیوم است. ایلمنیت منبع اصلی دیاکسید تیتانیوم است که در رنگ، جوهر چاپ، پارچه، پلاستیک، کاغذ، ضدآفتاب، مواد غذایی و آرایشی استفاده میشود.
Moreایلمنیت را می توان از طریق فرآیند سولفات یا فرآیند کلرید به دی اکسید تیتانیوم در درجه رنگ دانه تبدیل کرد.ایلمنیت همچنین می تواند با استفاده از فرایند Becher به روتیل اصلاح و خالص شود.سنگ معدن ...
More2019年6月30日 — در علم دادهکاوی، تمامی دادههایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روشهایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیشپردازش» (Preprocess) شوند.
More2022年11月9日 — به طور کلی میتوان گفت پردازش تصویر روشی است که در آن یک تصویر را به عنوان ورودی دریافت و سپس پس از انجام مراحل پردازش تصویر، خروجی کار به صورت یکی از موارد زیر پیاده سازی میشود: نمایش و چاپ تصویر. ویرایش
Moreاز چه روش هایی در پردازش داده استفاده می شود؟ روشهای پردازش داده در سه گروه «دستی» (Manual)، «ماشینی» (Mechanical) و «الکترونیکی» (Electronic) قرار میگیرند که در ادامه، با هر کدام بیشتر آشنا میشویم.
Moreدر درس هشتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به درک پردازش داده (Data Processing) و مراحل اصلی آن بپردازیم. پردازش داده وظیفه تبدیل دادهها از یک فرم اولیه به یک فرم قابل استفاده و ...
Moreبه طور کلّی، پردازش اطلاعات عبارت است از فرایند کسب، ثبت، سازماندهی، بازیابی، نمایش و انتشار اطلاعات. در سال های اخیر، این اصطلاح اغلب به طور خاص برای عملیات مبتنی بر رایانه به کار رفته است.
Moreمروری بر لزوم پیش پردازش و آماده سازی داده ها; روش های پاک سازی داده ها یا Data Cleaning; پاک سازی داده های آلوده به نویز یا Noisy Data; برخورد با داده های ناموجود یا Missing Data; روش های تجمیع داده ها یا Data Integration
More