داده کاوی (دیتا ماینینگ data mining) معمولاً بهعنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعههای بزرگی از دادهها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافتهها به بینشها و پیش ...
Moreفرآیند دادهکاوی دارای هفت گام «پاکسازی داده» (Data Cleaning) ، «تبدیل داده» (Data Transformation)، «یکپارچهسازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection) ، «دادهکاوی» (Data
More2023年5月29日 دادهکاوی قابلیتهایی مانند ذخیره سازی دادهها، آماده سازی دادهها، تجسم، داده کاوی مبتنی بر نمودار و سایر ابزارها و تکنیکهای مشابه را فراهم میکند.
More2023年7月4日 دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصتهای ...
Moreمراحل داده کاوی در این روشها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ایجاد شود. ما داده ها را بر اساس بخشهای مختلف
Moreبخش اول: مبانی. ۷۶۴ بازدید. آخرین بهروزرسانی: ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۷ دقیقه. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته میشود. در این
Moreراهنمای مطالعه. داده چیست؟ تفاوت داده (Data) و اطلاعات (Information) چیست؟ داده کاوی چیست؟ اهمیت داده کاوی. فرایند داده کاوی. مشکلات و چالشهای داده کاوی. مزایای استفاده از دادهکاوی. سیر تحول پلتفرمها و ابزارهای دیجیتال موجب شدهاند که در
Moreاکتبر 25, 2022. بدون نظری. فهرست مطالب. در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار
Moreخانه. آموزشها. آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد دادهها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این دادهها شده است. دانش دادهکاوی با هدف فراهم آوردن
More